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dplyr2

[R] dplyr의 filter, arrange 사용법 안녕하세요. 오늘은 dplyr 패키지의 filter와 arrange 함수 사용법에 대해 알아보도록 하겠습니다. ​ 전 게시글을 보시면 dplyr의 pipe operator와 함수에 대해 간략히 적어놓았습니다. 그럼 먼저 filter 함수에 대해 알아보겠습니다. ​filter filter 함수는 이름처럼 데이터를 조건에 맞게 걸러주는 기능을 합니다. ​ R 기본 인덱싱의 기능과 똑같다고 생각하시면 됩니다. filter는 원하는 조건에 해당하는 행(row)만을 추출해줍니다. ​ 이전 게시글에서처럼 iris 데이터를 예시로 사용하겠습니다. ​ filter 함수 예시는 아래 코드와 같습니다. > dat dat Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species.. 2020. 12. 6.
[dplyr] R dplyr을 이용한 인덱싱 및 기능(select편) 안녕하세요. 오늘은 'dplyr' 패키지를 이용하여 인덱싱하는 방법과 다른 기능들에 대해 적어보도록 하겠습니다. ​ dplyr은 데이터 분석하시는 분들이 자주 사용하는 패키지입니다. ​ dplyr은 명령문이 직관적이며 여러 명령문을 한번에 작성하여 실행가능합니다. ​ dplyr은 pipe operator를 지원하며 이는 기본 R과의 차이점입니다. ​ pipe operator는 다음과 같은 모양을 가집니다. -------> %>% ​ 명령문을 작성할때, 각 명령문 사이사이에 위의 %>% 명령어를 넣어서 R 명령문을 작성할 수 있습니다. ​ pipe operator를 사용한 명령어 예시는 아래와 같습니다. iris %>% select(Sepal.Length, Petal.Length, Species) %>% .. 2020. 10. 27.
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