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R18

[dplyr] R dplyr을 이용한 인덱싱 및 기능(select편) 안녕하세요. 오늘은 'dplyr' 패키지를 이용하여 인덱싱하는 방법과 다른 기능들에 대해 적어보도록 하겠습니다. ​ dplyr은 데이터 분석하시는 분들이 자주 사용하는 패키지입니다. ​ dplyr은 명령문이 직관적이며 여러 명령문을 한번에 작성하여 실행가능합니다. ​ dplyr은 pipe operator를 지원하며 이는 기본 R과의 차이점입니다. ​ pipe operator는 다음과 같은 모양을 가집니다. -------> %>% ​ 명령문을 작성할때, 각 명령문 사이사이에 위의 %>% 명령어를 넣어서 R 명령문을 작성할 수 있습니다. ​ pipe operator를 사용한 명령어 예시는 아래와 같습니다. iris %>% select(Sepal.Length, Petal.Length, Species) %>% .. 2020. 10. 27.
분석 의뢰 안녕하세요 ssanalyst입니다. 저는 계량심리로 석사학위를 받았고, 눈문게재 경험도 보유하고 있습니다. 분석의뢰 경험도 보유하고 있으며, 의뢰하신 분들 모두 졸업하셨습니다. 관련 자격증으로 사회조사분석사 2급과 데이터분석준전문가(ADsP)를 보유하고 있습니다. 통계 프로그램은 SPSS, R, Mplus, AMOS, IRTPRO 사용 가능합니다. 분석은 기초분석인 빈도분석, t-test, one-way ANOVA부터 문항반응이론(IRT) 문항 모수 추정까지 가능합니다. 요인분석의 경우 의뢰를 받지는 않고, 결과 리뷰를 해드립니다. 의뢰를 맡기실 분은 ssanalyst@naver.com으로 문의 주시면 감사하겠습니다. 2019. 10. 14.
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